Kakšen bi bil v 80-ih? Ta AI prikazuje rezultat s samo eno fotografijo

Ste se kdaj ustavili in si predstavljali, kakšen bi bil vaš videz, če bi živeli v 80-ih letih? Revolucionarna umetna inteligenca to radovednost spremeni v resničnost že z eno samo fotografijo.

Tehnologija preoblikovanja slik, ki temelji na umetni inteligenci, je na družbenih omrežjih sprožila pojav, ki obljublja, da bo pokazala, kako bi se videli v različnih obdobjih. Toda med hypeom in resničnostjo obstajajo miti in resnice, ki jih morate vedeti, preden uporabite ta orodja.

Kaj je estetska transformacija AI v 80-ih

Umetna inteligenca, ki je specializirana za preoblikovanje vašega videza, deluje prek algoritmov globokega učenja, ki so usposobljeni na ogromnih podatkovnih bazah fotografij. Te nevronske mreže analizirajo obrazne poteze, kot so oblika obraza, razporeditev oči in struktura kosti, ter jih prilagajajo specifičnim vizualnim slogom iz različnih obdobij.

Algoritmi uporabljajo tisto, čemur pravimo prenos sloga, tehniko, ki loči vsebino (vaš obraz) od sloga (značilnosti iz 80-ih) in jih rekombinira.Boljša kot je kakovost začetne fotografije, natančnejši so rezultati, saj ima sistem več obraznih podatkov za delo.Večina teh orodij uporablja tudi generativne kontradiktorne mreže (GAN), metodo, pri kateri dve nevronski mreži tekmujeta med seboj za izboljšanje kakovosti ustvarjenih slik.

Mit 1: AI odkriva, kaj bi v resnici bili podobni v 80-ih

AI ne more z znanstveno natančnostjo napovedati, kako bi izgledali v pretekli dobi, ker ne upošteva genetskih spremenljivk, prehrane, izpostavljenosti soncu, travme obraza ali katerega koli drugega pravega biološkega dejavnika.

Rezultat, ki ga vidite, je stilizirana predstavitev, podobna učinku, ki bi ga umetnik dosegel, če bi obraz narisal z dodatki in ličili, značilnimi za 80. leta.Umetna inteligenca ne ve, da bi se drugače izpostavljali soncu, jedli različno hrano ali utrpeli nesreče, ki spreminjajo fiziognomijo.Zato upoštevajte rezultat kot zabavno digitalno umetnost, ne kot znanstveno resnico o njenem potencialnem videzu.

Resnica 1: Tehnologija lahko igra vizualne sloge z natančnostjo

Kjer AI resnično sije, je v zmožnosti ponovitve vizualnih značilnosti obdobja z impresivno zvestobo.Zajetne lase, živahne barve ličil, oblike označenih obrvi in celo nekoliko drugačen ton kože, ki ga vidite v rezultatu, odražajo resnične vzorce, ki so prevladovali v modi in lepoti 80-ih.Ti elementi so bili zbrani iz milijonov resničnih fotografij tistega obdobja in jih je naučila nevronska mreža.

AI pravilno identificira, kdaj dodati volumen las, kako nanesti senco na veke, kaj je najbolj značilen ton šminke in celo kako prilagoditi osvetlitev, da se ujema s filmi in fotografijami tistega časa.Ta sposobnost stilizacije je pristna in rezultat usposabljanja v masivnih podatkih.Algoritem zelo dobro razume “vizualno 80-ih”, tudi če ne razume človeške biologije ali genetike.

Mit 2: Vsi dobijo enako realne rezultate

Kakovost rezultata je v veliki meri odvisna od kakovosti in značilnosti vaše originalne fotografije.Če pošljete selfi s senco na obrazu, čudnim kotom ali nizko ločljivostjo, bo AI imel težave pri pravilni obdelavi vaših obraznih potez, kar bo povzročilo popačeno ali preveč umetno sliko.Fotografije z dobro osvetlitvijo, jasnim pogledom od spredaj in visoko ločljivostjo proizvajajo veliko bolj prepričljive transformacije.

Poleg tega ima lahko umetna inteligenca usposobljeno pristranskost glede določenih vrst obrazov ali etničnih skupin, če je zbirka podatkov nesorazmerno uporabljala deleže. Nekateri ljudje poročajo, da orodje dodaja funkcije, ki ne obstajajo na njihovem prvotnem obrazu, ali pretirava z etničnimi razlikami. Te težave razkrivajo, da je realizem rezultat ni univerzalen, ampak zelo spremenljiv glede na vrsto obraza in kakovost podane slike.

Resnica 2: Tehnologija resnično analizira vaše lastnosti obraza

Ne gre za naključen učinek ali preprosto uporabo generičnega filtra na vse fotografije.A.I. izvede specifično analizo vašega obraza, pri čemer identificira posamezne značilnosti, kot so širina čeljusti, oblika oči, položaj obrvi in simetrija obraza.Ta analiza je izhodišče za oblikovanje, ki zagotavlja, da je rezultat prilagojen za vas, ne pa generični obraz.

Sistem preslika ključne točke vašega obraza v procesu, imenovanem zaznavanje obraza in prepoznavanje mejnika obraza, pri čemer locira določene elemente, da nato uporabi transformacije.Če bi bila začetna analiza površinska, bi bil rezultat enako površen za vse ljudi. Ker opazujete resnične razlike, ko vaši prijatelji uporabljajo isto umetno inteligenco, je dokazano, da tehnologija dejansko bere vaš obraz posamično.

Mit 3: AI uporablja biometrične podatke in invazijo zasebnosti

Mnogi ljudje se bojijo, da bodo te aplikacije ukradle podatke o obrazu za biometrično prepoznavanje ali nadzor. Čeprav je res, da je treba vsako aplikacijo, ki dostopa do vaše kamere ali knjižnice fotografij, natančno pregledati glede zasebnosti, večina orodij za estetsko preoblikovanje preprosto obdela sliko na oddaljenih strežnikih in po nekaj minutah zavrže podatke.

Kljub temu morate vedno preveriti politiko zasebnosti določene aplikacije, ki jo uporabljate. Nekatere aplikacije lahko shranjujejo slike ali metapodatke dlje, kot bi želeli. Absolutna paranoja je nepotrebna, vendar je ustrezna previdnost najpomembnejša. Preberite pogoje storitve, preden naložite svojo fotografijo, in izberite aplikacije, ki so jih razvila podjetja z uveljavljenim ugledom in dokazano preglednostjo.

Resnica 3: Ta tehnika uporablja sofisticirane nevronske mreže

Za tem vizualnim rezultatom stoji zelo zapletena strojna arhitektura.Najnaprednejša orodja uporabljajo modele, kot so StyleGAN, Transformer Vision ali sistemi, ki temeljijo na difuziji. To niso preprosti filtri Photoshop; so nevronske mreže, usposobljene na stotisočih ali celo milijonih slik, ki se učijo izjemno subtilnih vzorcev o tem, kako se obrazi spreminjajo, ko so izpostavljeni različnim vizualnim slogom.

AI ne samo grafično dodaja elemente, ampak prerazporedi slikovne pike, prilagaja barve, subtilno spreminja oblike in celo ustvarja teksture kože, ki se zdijo skladne z izbranim vizualnim slogom.

Razumevanje realističnih meja

Morali bi razumeti, da je zabava teh aplikacij videti, kako bi algoritem interpretiral vaš videz pod določenim slogom, ne pa odkriti kozmično resnico o tem, kakšni bi bili v drugem obdobju.Umetna inteligenca je izjemno ustvarjalno orodje, vendar ni stroj za slutnje ali genetska analiza.Podobno je prositi umetnika, naj vas nariše oblečenega kot nekoga iz 80-ih, le da je ta “umetnik” algoritem, usposobljen na milijonih primerov.

Prava vrednost je v raziskovanju ustvarjalnosti, zabavi s prijatelji in razumevanju, kako lahko umetna inteligenca impresivno manipulira s slikami.Mnogi uporabniki ugotovijo, da je rezultat tako zanimiv, da ga delijo na družbenih omrežjih, kar spodbuja virusno kroženje teh orodij.Ta družbena dinamika je resnična in pojasnjuje eksplozivno priljubljenost teh aplikacij, ne glede na to, ali so njihovi rezultati “realistični” v znanstvenem smislu ali ne.