Paano matantya ang timbang ng baka sa pamamagitan ng mobile nang

Ang pagtatantya ng timbang ng baka nang tumpak mula sa iyong mobile phone ay isang katotohanan na nagbabago sa paraan ng pamamahala ng mga magsasaka sa kanilang mga alagang hayop. Hindi mo na kailangang umasa lamang sa mga nakapirming kaliskis o visual na karanasan upang makagawa ng mga desisyon tungkol sa pagpapakain, pagbebenta at pamamahala sa kalusugan ng mga hayop.

Ang teknolohiyang magagamit ngayon ay nagbibigay-daan sa iyo upang kunan ng larawan ang hayop, ipasok ang ilang mga pangunahing sukat at makakuha ng isang maaasahang pagtatantya ng timbang sa segundo.Ang praktikal na gabay na ito ay nagpapakita sa iyo nang eksakto kung paano gawin ang hakbang na ito sa pamamagitan ng hakbang, na may pinakamahusay na mga diskarte upang makamit ang tumpak at naaangkop na mga resulta sa iyong araw-araw sa ari-arian.

Bakit ang pagtantya ng timbang ng baka ay kritikal sa mga hayop

Ang pag-alam sa bigat ng mga hayop ay hindi lamang isang bagay ng pag-usisa o administratibong kontrol. Kapag alam mo nang eksakto kung magkano ang timbang ng bawat ulo, maaari mong planuhin ang nutrisyon nang mas mahusay, pagbabawas ng basura at pagpapabuti ng pagtaas ng timbang. Ang mga hayop na pinapakain at sinusubaybayan ay may mas mahusay na reproductive at produktibong pagganap, direktang nakakaapekto sa pagbabalik ng pananalapi ng iyong operasyon.

Bilang karagdagan, sa pamamagitan ng regular na pagtatantya ng timbang, mas mabilis mong natukoy ang mga problema sa kalusugan. Ang isang hayop na dapat tumaba ngunit hindi tumaba ay maaaring magpahiwatig ng parasitismo, mga kakulangan sa nutrisyon o mga sakit na, kung natuklasan nang maaga, ay mas madaling gamutin. Maaari mo ring matukoy ang perpektong oras para sa pagbebenta, na pinapalaki ang presyong nakuha sa merkado kapag dinadala ang mga hayop na may perpektong timbang sa refrigerator o sa end consumer.

Ang pagtatantya ng timbang ay mahalaga din upang makalkula ang mga dosis ng gamot at deworming, pag-iwas sa underdosing (na nagreresulta sa hindi epektibong paggamot) o labis na dosis (na nagiging sanhi ng basura at maaaring makapinsala sa hayop). Kapag nagtrabaho ka sa tumpak na mga numero, ang buong operasyon ay nagiging mas propesyonal at kumikita.

Pesa@ Pag-uuri ng Edad: Libreng Pag-uuri May-akda: Weightech Brazil Plataporma: Android Presyo: Libre Úkol saI-download sa Google Play

Mga tradisyonal na pamamaraan kumpara sa mobile na teknolohiya

Sa loob ng mga dekada, tinantya ng mga rancher ang bigat ng mga baka gamit lamang ang visual na karanasan at palpation. Maaaring matukoy ng isang bihasang breeder sa pamamagitan ng pagmamasid sa hayop mula sa gilid nito at paghawak sa mga tadyang nito, kung ang baka ay nasa itaas o mas mababa sa inaasahang timbang. Gumagana ang pamamaraang ito para sa mga breeder na may maraming taon ng pagsasanay, ngunit ito ay subjective at nag-iiba-iba sa bawat tao, na bumubuo ng mga hindi pagkakapare-pareho sa mga talaan at mga desisyon sa pamamahala.

Farm kaliskis malutas ang problema katumpakan, ngunit nangangailangan sila ng nakapirming imprastraktura, mataas na paunang puhunan at oras upang himukin ang bawat hayop sa kagamitan. Kailangan mong bumuo ng isang maayos na istraktura, panatilihin ang scale naka-calibrate at italaga ang mga oras ng iyong araw sa pagtimbang ng kawan. Sa mga ari-arian na may daan-daang o libu-libong mga ulo, ito ay nagiging hindi praktikal at mahal.

Mobile teknolohiya, sa kabilang banda, pinagsasama ang pinakamahusay na ng parehong mundo: pang-agham katumpakan sa portability. I-load mo ang iyong mobile phone sa pastulan, kumuha ng larawan ng hayop at makuha ang timbang pagtatantya sa loob ng ilang segundo. Ang diskarte na ito binabawasan ang operating gastos, nagse-save ng oras at nagbibigay-daan sa iyo upang subaybayan ang maraming mga hayop na gusto mo nang walang karagdagang imprastraktura. Karamihan sa mga breeder na subukan ang teknolohiyang ito ay hindi bumalik sa mga lumang pamamaraan.

Paano gumagana ang mga app sa pagtatantya ng timbang

Ang mga application na tinatantya ang timbang ng baka ay gumagamit ng mga algorithm batay sa artificial intelligence at machine learning para pag-aralan ang mga proporsyon ng hayop. Kapag kinunan mo ng larawan ang mga baka sa isang karaniwang posisyon, sinusuri ng system ang mga katangian tulad ng haba ng katawan, lalim ng dibdib at circumference ng tadyang, na inihahambing ang mga sukat na ito sa isang database na naglalaman ng libu-libong hayop. Ang prosesong ito ay nagpapahintulot sa software na “matutunan” ang kaugnayan sa pagitan ng mga visual na dimensyon at aktwal na timbang.

Ang ilang mga application ay umaakma sa pagsusuri ng larawan sa mga manu-manong sukat na iyong ipinasok, tulad ng taas sa mga lanta at haba ng likod. Ang mga karagdagang sukat na ito ay makabuluhang nagpapataas ng katumpakan, dahil pinagsasama ng algorithm ang visual na data sa anthropometric na impormasyon. Kung mas maraming data ang iyong ibinibigay, mas tumpak ang resulta, na umaabot sa margin ng error na, para sa praktikal na mga layunin ng pamamahala, ay ganap na katanggap-tanggap.

Isinasaalang-alang din ng teknolohiya ang lahi ng hayop, dahil ang iba’t ibang lahi ay may iba’t ibang istruktura ng katawan at mga relasyon sa timbang-taas. Ang isang nellore ay walang parehong proporsyon bilang isang angus, kaya inaayos ng algorithm ang mga kalkulasyon nito ayon sa impormasyong ito. Ibinibigay mo ang lahi (o hayaang awtomatikong matukoy ang system), at ang pagtatantya ay nagiging mas tumpak.

Praktikal na hakbang-hakbang upang kunan ng larawan at sukatin nang tama

Ang kalidad ng litrato ay mahalaga upang makakuha ng tumpak na mga pagtatantya, kaya maglaan ng oras upang malaman ang tamang pamamaraan.Posisyon ang hayop sa isang patag, pahalang na ibabaw, mas mabuti sa isang kural o brete kung saan ito ay tahimik at nakatayo natural. Iwasan ang pagkuha ng litrato ng mga hayop na nakahiga, gumagalaw o sa sloping terrain, dahil ang mga posisyon na ito ay binabaluktot ang aktwal na mga sukat at nakompromiso ang resulta.

Ilagay ang iyong sarili sa isang distansya na nagbibigay-daan sa iyo upang makuha ang buong hayop sa larawan, mas mabuti sa kanang bahagi (karaniwang convention sa mga hayop). Ang camera ay dapat na nasa parehong antas ng likod na linya ng hayop, hindi sa itaas o sa ibaba, upang walang pagbaluktot ng pananaw. Siguraduhin na mayroong magandang ilaw, mas mabuti na natural at pare-parehong liwanag, dahil ang mga anino ay maaaring makagambala sa pagsusuri ng system.

Kapag binubuksan ang application, sundin ang mga tagubilin sa screen nang tumpak. Karaniwan mong markahan ang mga tiyak na punto sa katawan ng hayop (tulad ng mga lanta, croup at ribs) o gumuhit ng isang linya sa kahabaan ng likod. Ang mas tumpak na pamamaraang ito, mas mahusay ang pagtatantya. Ang ilang mga app ay nagbibigay-daan sa iyo na kumuha ng maraming larawan ng parehong hayop sa iba’t ibang mga anggulo upang makakuha ng isang average, karagdagang pagtaas ng pagiging maaasahan.

Pagkatapos ng litrato, nagpasok ka ng karagdagang data sa application, tulad ng lahi, tinatayang edad at petsa ng pagsukat. Tinutulungan ng impormasyong ito ang system na ikonteksto ang pagsusuri at magbigay ng mas tumpak na resulta. Ang ilang mga application ay nagse-save pa ng kasaysayan ng mga sukat, na nagpapahintulot sa iyo na subaybayan ang ebolusyon ng timbang sa paglipas ng panahon at tukuyin ang mga uso ng pakinabang o pagkawala.

Katumpakan at margin ng error sa pagsasanay

Malamang na gusto mong malaman: gaano karaming error ang mayroon ang mga app na ito? Ang sagot ay ang karaniwang margin ng error ay nasa pagitan ng 5% at 10%, na nangangahulugan na ang isang hayop na talagang tumitimbang ng 500 kilo ay maaaring matantya sa pagitan ng 450 at 550 kilo. Para sa karamihan ng mga desisyon sa pamamahala sa mga hayop, ang katumpakan na ito ay higit pa sa sapat. Kapag kailangan mong matukoy kung ang isang hayop ay handa na para sa pagbebenta, ang margin ng error na ito ay hindi gaanong nakakaapekto sa iyong desisyon.

Ang katumpakan ay nagpapabuti nang malaki kapag tama mong sinusunod ang lahat ng mga pamamaraan ng pagkuha ng litrato at pagsukat. Kung kinukunan mo ng larawan ang hayop na palaging nasa parehong posisyon, sa parehong oras ng araw at may parehong kalidad ng pag-iilaw, lumilikha ito ng pagkakapare-pareho na ginagawang maihahambing ang mga pagtatantya sa isa’t isa. Kahit na ang isang pagsukat ay may error, ang pagkakasunud-sunod ng mga sukat ay malinaw na magpapakita ng tendensya ng pagtaas o pagbaba ng timbang.

Kung ikukumpara sa mga nakapirming scale, ang mga mobile application ay kadalasang may katulad o maliit na mga error, lalo na kapag isinasaalang-alang namin na hindi lahat ng sukat ng sakahan ay na-calibrate nang tama. Bilang karagdagan, ang error ng mobile na teknolohiya ay predictable at sistematiko, na nagpapahintulot sa iyo na isaalang-alang ito sa iyong mga kalkulasyon. Ang mahalaga sa pagsasanay ay hindi ang ganap na error, ngunit ang kakayahang makakita ng mga makabuluhang pagbabago sa timbang ng kawan sa paglipas ng panahon.

Mga nangungunang app na magagamit para sa pagtatantya ng timbang

Mayroong ilang mga platform na partikular na binuo para sa layuning ito, at ang pagpili ng tama ay depende sa iyong mga pangangailangan, ang uri ng mga baka na iyong pinalaki at ang iyong antas ng pagiging pamilyar sa teknolohiya. Ang ilang mga application ay gumagana offline pagkatapos ng unang pag-download, na mainam kung mayroon kang limitadong koneksyon sa property. Ang iba ay nagsi-synchronize sa real time sa mga server sa cloud, na nagbibigay-daan sa iyong ma-access ang iyong mga sukat mula sa kahit saan at sa anumang device.

Ang mga app tulad ng mga inaalok ng mga kumpanyang nag-specialize sa digital livestock ay maaaring matantya ang bigat ng baka at gatas ng baka, na nagbibigay ng mga resulta sa ilang segundo at awtomatikong nakakatipid ng kasaysayan na iyong kinokonsulta kapag kailangan mo ito. Marami sa mga platform na ito ang nagsasama ng pagtatantya ng timbang sa iba pang mga tool sa pamamahala tulad ng reproductive calendar, sanitary control at feed records, na lumilikha ng kumpletong ecosystem ng pamamahala ng ari-arian sa iyong mobile phone.

Bago pumili ng isang app, subukan ang libre o pagsubok na bersyon kung magagamit, upang matiyak na ang interface ay intuitive para sa iyo at na ang mga resulta ay may katuturan sa iyong karanasan. Basahin ang mga review mula sa iba pang mga breeder at kung posible makipag-usap sa mga kapitbahay o kasamahan na gumagamit na ng teknolohiya upang malaman kung alin ang pinakamahusay na nagtrabaho sa konteksto ng mga baka katulad ng sa iyo. Ang oras ng pamumuhunan dito sa simula ay nakakatipid ng pagkabigo pagkatapos.

Pagsasama ng pagtatantya ng timbang sa pamamahala ng kawan

Kapag nagsimula kang gumamit ng mga app sa pagtatantya ng timbang, hindi sapat na kumuha lang ng mga larawan nang random. Bumuo ng pare-parehong protocol: pumili ng mga partikular na petsa na susukatin (halimbawa, bawat 30 araw), itatag kung aling mga hayop ang susundan (marahil ang buong tropa o ang mga cutting male lang), at lumikha ng isang sistema para i-record ang data sa isang organisadong paraan. Binibigyang-daan ka ng pattern na ito na ihambing ang mga resulta sa paglipas ng panahon nang may kumpiyansa.

Gumamit ng tinantyang data ng timbang upang gumawa ng mga desisyon sa pamamahala ng kongkreto.Kung matukoy mo na ang ilang mga hayop ay hindi nakakakuha ng timbang tulad ng inaasahan, ayusin ang feed, gumawa ng isang mas mahigpit na pagtatasa sa kalusugan o paghiwalayin ang mga ito para sa indibidwal na pamamahala. Kapag nakita mo na ang isang batch ay handa na para sa pagbebenta (naabot ang nais na timbang at conformation), iiskedyul ang koleksyon nang maaga, pag-optimize ng logistik at pagbabawas ng stress ng hayop sa mga huling araw bago ang transportasyon.

Ibahagi ang data sa iyong beterinaryo o nutrisyunista kung nagtatrabaho ka sa mga propesyonal na ito. Ang impormasyon sa ebolusyon ng timbang ay mahalaga para sa pagsasaayos ng mga diyeta, pagtukoy ng mga kakulangan sa nutrisyon, at pagsusuri sa pagiging epektibo ng mga protocol ng pagbabakuna at de-worming. Ang isang propesyonal na may access sa tumpak at sistematikong data ay maaaring gumawa ng mas epektibong mga rekomendasyon kaysa sa mga visual na obserbasyon lamang.

Itakda ang mga layunin sa pagtaas ng timbang para sa iba’t ibang kategorya ng hayop. Ang mga lumalaking guya ay dapat makakuha ng average na isang libra bawat araw sa ilalim ng tamang mga kondisyon; ang mga nakakulong na guya ay maaaring makakuha ng hanggang 1.5 pounds araw-araw; ang mga nagpaparami na ina ay may mas maliit na mga nadagdag ngunit kailangang mapanatili ang matatag na kondisyon ng katawan. Sa pamamagitan ng paghahambing ng aktwal na pakinabang sa layunin, mabilis mong matukoy kung ikaw ay nasa tamang landas o kailangang ayusin ang diskarte.

Mga hamon at limitasyon ng mobile na teknolohiya

Sa kabila ng mga pakinabang, dapat mong malaman ang mga limitasyon upang gamitin ang teknolohiya realistically. Napaka marumi hayop, na may putik o crusts takip sa katawan, ay maaaring makapinsala sa visual analysis ng software, na nagreresulta sa hindi tumpak na mga pagtatantya. Linisin ang hayop bago shooting hangga’t maaari, o kung ito ay hindi magagawa, kilalanin na ang resulta ay maaaring magkaroon ng isang mas malaking error sa araw na iyon at lamang gamitin para sa pangkalahatang reference.

Napakabata hayop (calfs na may ilang linggo ng buhay) at napaka napaka napakataba hayop ipakita mas malaking hamon para sa algorithm, dahil ang kanilang mga proporsyon ay naiiba malaki mula sa standard.The software ay sinanay pangunahin sa mga adult o pre-pang-adulto hayop sa katamtaman kondisyon ng katawan, kaya kumuha ng out ng pattern at maaari kang makakuha ng mas mababa maaasahang mga pagtatantya. Still, kahit na para sa mga kategoryang ito, ang teknolohiya ay nag-aalok ng isang mas mahusay na approximation kaysa sa paghula.

Kinakailangan ang koneksyon sa Internet sa oras ng pagkuha ng larawan sa maraming application, bagama’t gumagana ang ilan offline sa modelo ng AI na lokal na nakaimbak sa device. Kung ang iyong ari-arian ay may limitadong saklaw ng data, siguraduhin na ang napiling app ay maaaring gumana nang walang tuluy-tuloy na koneksyon. Pinapayagan ka ng ilang system na mag-shoot offline at mag-synchronize ng data kapag muling kumokonekta, na nagbibigay sa iyo ng flexibility na kailangan mo sa field.

Ang pag-asa sa kalidad ng camera ay isa ring malaking kadahilanan. Maaaring hindi makuha ng mga napakatandang telepono na may mababang resolution na mga camera ang mga detalyeng kailangan para sa tumpak na pagsusuri. Hindi mo kailangan ng top-of-the-line na smartphone, ngunit tinitiyak ng isang device na may camera na hindi bababa sa 12 megapixel na ang software ay may sapat na visual na data upang gumana nang may kumpiyansa.

Pagsasanay at pamilyar sa tool

Bago gamitin ang application sa kabuuan ng iyong operasyon, maglaan ng oras upang malaman ang tamang pamamaraan.Maraming platform nag-aalok ng mga video tutorial, dokumentasyon o webinar na nagpapaliwanag ng pamamaraan hakbang-hakbang. Panoorin ang mga materyales na ito nang lubusan at magsanay ng ilang beses sa ilang mga hayop bago ka depende sa mga resulta para sa mahahalagang desisyon.Maaari mo ring timbangin ang ilang mga hayop sa isang nakapirming sukat sa parehong araw na iyong tantiyahin ng app, paghahambing ng mga resulta at pagbuo ng isang pakiramdam tungkol sa margin ng error sa iyong partikular na sitwasyon.

Mag-imbita ng iba sa iyong koponan upang malaman kung paano gamitin ang tool. Ang mas sinanay na mga tao, ang mas nababaluktot ang iyong operasyon ay at mas mababa umaasa ka sa isang solong tao upang gawin ang mga sukat.Standard ang pamamaraan sa iyong mga empleyado, dahil ang mga maliliit na pagkakaiba-iba sa pamamaraan ng photography ay maaaring makabuo ng mga pagkakaiba sa mga resulta, at ito ay nakakapinsala sa comparability sa pagitan ng mga sukat na ginawa ng iba’t ibang mga tao.

Panatilihin ang detalyadong mga talaan ng lahat ng mga sukat, kabilang ang petsa, oras, liwanag kondisyon, pangalan ng application na ginamit at mahalagang mga obserbasyon (tulad ng kung ang hayop ay napaka marumi o kung may problema sa pagkuha). Ang metadata na ito ay tumutulong sa iyo na bigyang-kahulugan ang mga resulta mamaya at tukuyin ang mga pattern ng error na maaaring naitama. Pagkatapos ng ilang buwan ng paggamit, magkakaroon ka ng isang rich database na nagbibigay-daan sa mas sopistikadong pagsusuri at pagsasaayos sa diskarte sa pamamahala.

Paghahambing ng mga resulta sa iba pang mga pamamaraan

Kung mayroon kang access sa isang nakapirming scale, ihambing ang mga pagtatantya ng application na may aktwal na weighings sa iba’t ibang mga pagkakataon. Timbangin ang isang hayop, kunan ito ng larawan gamit ang app sa parehong araw, at ihambing ang mga resulta. Ulitin ito sa iba’t ibang mga hayop at sa iba’t ibang oras, paglikha ng isang database ng pagpapatunay mismo. Makikita mo na ang error ng system ay karaniwang pare-pareho (halimbawa, palaging minamaliit ng 3%), na nagbibigay-daan sa iyo upang iisipin ang mga resulta o ayusin ang pagkakalibrate ng application kung pinapayagan ng platform ang pagpapasadya na ito.

Ihambing din sa visual na pagsusuri ng mga nakaranasang propesyonal. Kung nagtatrabaho ka sa isang consultant o beterinaryo na maraming taon ng pagsasanay, hilingin sa kanya na tantiyahin ang timbang na tumitingin sa hayop, hindi alam kung ano ang pagtatantya ng app. Ihambing ang tatlong pagsusuri (app, visual, at aktwal na pagtimbang kung magagamit) upang maunawaan kung saan ang bawat pamamaraan ay mas malakas. Sa karamihan ng mga kaso, ang app ay nasa gitna, nag-aalok ng mas mahusay kaysa sa purong visual na katumpakan ngunit may mas mababang gastos sa pagpapatakbo kaysa sa nakapirming sukat.

Ang proseso ng paghahambing na ito ay hindi lamang para sa pagpapatunay: ito rin ay isang pagkakataon sa pag-aaral. Nagsisimula kang maunawaan kung aling mga visual na katangian ang pinakamahusay na nauugnay sa aktwal na timbang at pinong-tune ang iyong sariling visual na paghuhusga. Ang ilang mga breeder ay nagkakaroon ng pamilyar sa teknolohiya na maaari nilang hulaan nang may kamag-anak na katumpakan kung ano ang pagtatantya ng app sa pamamagitan lamang ng pagtingin sa hayop, pagsasama-sama ng pinakamahusay na karanasan ng tao sa objectivity ng makina.

Pag-optimize ng iyong mga pamumuhunan sa hayop na may data ng timbang

Sa tumpak na data ng timbang na nakolekta nang regular, maaari kang gumawa ng mas matalinong mga desisyon sa pananalapi.Alam mo nang eksakto kung kailan naabot ng bawat hayop ang perpektong timbang para sa pagbebenta, na nagpapahintulot sa iyo na dalhin sa merkado sa eksaktong sandali, pag-iwas sa parehong napaaga na pagbebenta (na may mas mababang timbang at presyo) at dagdag na oras sa pagpapakain sa isang hayop na nakumpleto na ang ikot ng produksyon nito. Sa kasalukuyang mga presyo, ang pag-optimize na ito ay maaaring kumatawan sa mga makabuluhang pagkakaiba sa taunang resulta sa pananalapi.

Ang pagpapakain ay karaniwang ang pinakamataas na gastos sa mga hayop, kaya ang pag-optimize ng conversion ng feed ay kritikal. Kapag sinusubaybayan mo ang pagtaas ng timbang sa paglipas ng panahon, maaari mong kalkulahin kung gaano karaming libra ng feed ang natupok ng hayop upang makakuha ng isang libra ng timbang. Ang sukatan na ito, na tinatawag na conversion ng feed, ay nagbibigay-daan sa iyong ihambing ang kahusayan ng iba’t ibang mga diskarte sa nutrisyon at tukuyin kung aling mga dietary protocol ang bumubuo ng pinakamahusay na return on feed investment.

Maaari mo ring makilala at alisin ang mga hindi produktibong hayop nang mas mabilis. Kung ang isang hayop ay hindi tumaba gaya ng inaasahan sa kabila ng pagkakaroon ng pagkain, tubig at pangangalaga na katumbas ng iba pang kawan, maaari itong magkaroon ng genetic o talamak na problema sa kalusugan na ginagawa itong hindi mahusay. Ang pagtuklas nito nang maaga at ang pag-alis nito ay naglalabas ng mga mapagkukunan para sa mas produktibong mga hayop, pagpapabuti ng pangkalahatang resulta ng operasyon. Ang teknolohiya sa pagtatantya ng timbang ay nagbibigay ng layunin na data para sa desisyong ito, na pumipigil sa iyong magdala ng hindi produktibong hayop sa loob ng maraming buwan nang hindi namamalayan.

Mga prospect sa hinaharap at mga inobasyon sa pagsubaybay sa mga hayop

Ang teknolohiya sa pagtatantya ng timbang ay patuloy na magbabago, malamang na nagsasama ng mga karagdagang tampok na magpapalawak ng halaga nito. Nagsisimula na ang ilang mga sistema na gumamit ng artificial intelligence upang makita ang mga visual na palatandaan ng sakit, na tinutukoy, halimbawa, abnormal na pagtitipon ng likido o mga pagbabago sa texture ng buhok na maaaring magpahiwatig parasitism o impeksyon. Ang mga infrared camera at pagsusuri sa temperatura ng balat ay ginalugad din para sa maagang pagtuklas ng lagnat.

Ang mga drone na may mga high-definition na camera ay sinusuri upang kumuha ng mga larawan ng buong kawan nang hindi na kailangang itaboy ang bawat hayop sa isang brete. Ang isang drone ay lumilipad sa ibabaw ng tropa, kumukuha ng mga larawan ng bawat hayop sa karaniwang posisyon, at nakakakuha ka ng mga pagtatantya ng timbang para sa dose-dosenang mga ulo sa ilang minuto. Ang diskarte na ito ay higit na binabawasan ang oras ng paghawak at stress ng hayop, na partikular na nangangako para sa napakalaking mga sakahan.

Ang pagsasama sa mga naisusuot (mga naisusuot na aparato) sa mga hayop ay uso din. Ang mga matalinong kuwintas o hikaw ay patuloy na nangongolekta ng data sa aktibidad, tibok ng puso at kahit na mga metabolite sa katawan, na lumilikha ng kumpletong physiological profile. Kasama ng pana-panahong pagtatantya ng timbang ng larawan, nag-aalok ito ng holistic na pagtingin sa kalusugan at pagiging produktibo ng bawat hayop, na nagbibigay-daan sa tunay na personalized na pamamahala sa sukat.

Ang pangkalahatang kalakaran ay ang teknolohiya ay nagiging mas madaling ma-access, mas tumpak at mas pinagsama sa natitirang bahagi ng sistema ng produksyon. Para sa iyo bilang isang tagalikha, nangangahulugan ito na ang pamumuhunan sa pag-aaral na gamitin ang mga tool na ito ngayon ay isang pamumuhunan sa hinaharap na kahusayan ng iyong operasyon. Kung mas maaga kang magsimulang mangolekta ng structured na data, mas maraming kasaysayan at insight ang kailangan mong gumawa ng mas mahusay na mga desisyon bukas.