Paano tinatantya ng AI ang bigat ng mga baka sa pamagitan lamang ng pagturo sa cell phone

Binabago ng teknolohiya ng artificial intelligence ang paraan ng pamamahala ng mga rancher sa kanilang mga kawan, at isa sa mga pinakapraktikal na pagsulong ay ang kakayahang tantiyahin ang bigat ng mga baka sa pamamagitan lamang ng pagturo ng camera. Binabawasan ng inobasyong ito ang pangangailangang gumamit ng mga timbangan, nakakatipid ng oras at nagbibigay ng tumpak na data para sa mga desisyon sa pamamahala.

Ano ang dating kinakailangan mamahaling kagamitan at proseso ng pag-ubos ng oras ay abot-kamay na ngayon ng isang simpleng smartphone. Sinusuri ng AI ang larawang nakunan ng camera at kinakalkula ang tinantyang timbang batay sa mga sopistikadong algorithm na kumikilala sa anatomical pattern ng hayop. Ang digital transformation na ito ay kumakatawan sa isang makabuluhang pagbabago sa pamamahala ng mga ari-arian sa kanayunan, lalo na para sa mga nagtatrabaho sa karne ng baka o pagawaan ng gatas na baka.

Paano gumagana ang pagtatantya ng timbang ng AI

Mga application na gumagamit ng artificial intelligence upang matantya ang bigat ng baka sa pamamagitan ng computer vision, isang teknolohiya na nagbibigay-daan sa mga makina na “maunawaan” ang mga larawan sa parehong paraan na nakikita ng mga tao ang mga ito. Kapag itinuro mo ang camera ng iyong cell phone sa hayop, kinukuha ng system ang imahe at ipinapadala ito para sa real-time na pagproseso. Sinusuri ng algorithm ang mga katangian tulad ng taas, haba ng katawan, circumference ng dibdib at pangkalahatang proporsyon ng hayop.

Ang pagtatantya ay hindi batay sa isang kadahilanan lamang, ngunit sa halip sa kumbinasyon ng maramihang visual na data na nakolekta mula sa larawan. Ang AI ay sinanay na may libu-libong mga larawan ng mga hayop na may kilalang timbang, na nagpapahintulot sa system na magtatag ng mga pattern at relasyon sa pagitan ng mga visual na katangian at aktwal na timbang. Ang tuluy-tuloy na pagsasanay na ito ay nagpapabuti ng katumpakan sa paglipas ng panahon, na ginagawang mas maaasahan ang mga pagtatantya.

Ang proseso ay mabilis dahil ang lahat ng mga pagtatasa mangyayari sa makapangyarihang mga server na iproseso ang imahe sa ilang segundo. Matanggap mo ang resulta halos agad-agad sa iyong mobile screen, na may timbang pagtatantya at madalas iba pang mga kapaki-pakinabang na impormasyon tungkol sa hayop. Hindi na kailangang hawakan ang mga baka o transportasyon ito sa isang scale, na din binabawasan ang stress ng hayop sa panahon ng pamamaraan.

Timbang ng Ox Pag-uuri ng Edad: Libreng Pag-uuri May-akda: Teknolohiya ng Cairo Plataporma: Android Presyo: Libre Úkol saI-download sa Google Play

Mga alamat tungkol sa katumpakan ng AI sa pagtatantya ng timbang

Isa sa mga pangunahing alamat ay ang pagtatantya ng AI ay ganap na hindi tumpak o hindi mapagkakatiwalaan kumpara sa mga kaliskis. Sa katotohanan, ang mga kamakailang pag-aaral ay nagpapakita na ang margin ng error ng marami sa mga sistemang ito ay nasa pagitan ng 5% at 15%, na katanggap-tanggap para sa karamihan ng mga praktikal na aplikasyon sa mga hayop. Hindi mo kailangan ng precision grass para makagawa ng mahahalagang desisyon tungkol sa pagpapakain, gamot o marketing ng mga hayop.

Ang isa pang madalas na alamat ay ang AI ay gumagana nang pantay-pantay sa anumang lahi ng baka o sa anumang kondisyon ng pag-iilaw. Ang katotohanan ay mas nuanced: ang katumpakan ay bumubuti nang malaki kapag ang mga litrato ay kinuha sa ilalim ng mahusay na pag-iilaw, mula sa standardized na mga anggulo at sa mga hayop na nakatayo nang maayos. Ang bawat lahi ay maaaring magkaroon ng mga partikular na visual na katangian, at ang mas maraming data ng pagsasanay na mayroon ang AI sa partikular na lahi na iyon, mas mahusay ang pagtatantya.

Mayroon ding mito na maaaring ganap na palitan ng AI ang tradisyonal na pagtimbang sa mga kritikal na sitwasyon, tulad ng kapag nagbebenta ng hayop. Bagama’t ang teknolohiya ay kapaki-pakinabang para sa patuloy na pagsubaybay at pagpaplano ng pamamahala, ang mas malalaking transaksyon sa negosyo ay dapat pa ring patunayan gamit ang mga opisyal na sukat.

Katotohanan tungkol sa mga praktikal na benepisyo ng teknolohiya

Ang isang ganap na totoo at masusukat na benepisyo ay ang pagtitipid ng oras sa katamtaman at malalaking sakahan. Sa halip na maglaan ng mga oras ng iyong araw upang timbangin ang bawat hayop nang paisa-isa, maaari kang makakuha ng mabilis na mga pagtatantya habang naglalakad ka sa bukid o nagsasagawa ng iba pang mga aktibidad. Ang kahusayan sa pagpapatakbo na ito ay isinasalin sa tunay na pagtitipid, dahil pinalaya nito ang iyong mga empleyado para sa iba pang mahahalagang gawain sa pamamahala.

Ang pagbabawas ng stress ng hayop ay isa pang benepisyo na malawak na nakumpirma sa pagsasanay. Ang mga baka na hindi kailangang ilipat sa isang sukat, na nakapaloob at sumailalim sa pamamaraan ng pagtimbang ay nagiging mas nabalisa. Ang kapakanan ng hayop na ito ay nagpapabuti sa mga produktibong tagapagpahiwatig tulad ng pagtaas ng timbang, kalidad ng gatas at rate ng pagpaparami. Makikita mo ang mga tunay na pagkakaiba sa mga resulta ng ekonomiya ng iyong ari-arian na may ganitong uri ng pamamahala na mas mapayapa.

Ang kakayahang subaybayan ang pag-unlad ng kawan sa patuloy na batayan ay isang makapangyarihang katotohanan na inaalok ng teknolohiya. Maaari mong subaybayan ang paglaki ng bawat hayop sa mga nakaraang linggo, tukuyin ang mga indibidwal na may hindi sapat na pag-unlad at gumawa ng mga desisyon sa pamamahala batay sa tunay at madalas na data.

Mga karaniwang maling kuru-kuro tungkol sa pagpapatupad ng teknolohiya

Maraming mga tao ang naniniwala na ang pagpapatupad ng teknolohiyang ito ay kumplikado o nangangailangan ng malawak na pagsasanay ng koponan. Ang katotohanan ay ang karamihan sa mga application ay binuo na may isang intuitive interface, dinisenyo para sa average na gumagamit. Halos kailangan mo lamang i-download ang app, buksan ang camera at ituro sa hayop, nang hindi nangangailangan ng advanced na teknikal na kaalaman. Ang pangunahing pagsasanay ay tumatagal ng ilang minuto, hindi linggo.

Ang isa pang maling kuru-kuro ay ang teknolohiya ay gumagana lamang nang maayos sa malalaking komersyal na pag-aari. Malaki rin ang pakinabang ng mga maliliit at katamtamang laki ng mga producer, dahil ang gastos sa pagpapatakbo ay minimal kumpara sa mga nadagdag sa kahusayan. Ang isang producer ng pamilya na may limampung ulo ng baka ay maaaring gumamit ng teknolohiya nang epektibo, na sumusunod sa sistematikong pag-unlad nang walang mabigat na pamumuhunan sa imprastraktura.

Mayroon ding ang paniniwala na ang camera ng ordinaryong mobile phone ay hindi sapat para sa ganitong uri ng pagtatasa. Camera teknolohiya sa modernong smartphone ay higit pa sa sapat para sa mga kinakailangang AI analyzes.The algorithm ay binuo tiyak upang gumana sa kalidad ng imahe na maaari mong makuha sa isang ordinaryong telepono, nang hindi nangangailangan ng propesyonal na kagamitan photographic.

Teknikal na mga aspeto na dapat mong maunawaan

Ang inirerekumendang minimum na resolution ng camera ay karaniwang 12 megapixels, isang bagay na halos lahat ng modernong telepono ay mayroon. Ngunit ito ay hindi lamang ang halaga ng megapixels na mahalaga; ang kakayahang makuha ang detalye at mapanatili ang talas sa iba’t ibang mga kondisyon ng liwanag ay kritikal. Dapat kang pumili ng isang telepono na may magandang kalidad ng camera at, kung maaari, nag-aalok iyon ng focus mode at manu-manong pagkakalantad para sa mas mahusay na kontrol sa mga mapaghamong kondisyon.

Ang koneksyon sa internet ay kinakailangan para sa application upang ipadala ang imahe sa mga server kung saan ang AI gumaganap ang pagproseso. Ang ilang mga application ay nag-aalok ng lokal na pagproseso (sa mobile mismo), na hindi nangangailangan ng tuluy-tuloy na koneksyon, ngunit kadalasan ay may bahagyang mas mababang katumpakan. Dapat mong suriin kung aling modelo ang pinakamahusay na gumagana sa iyong ari-arian, isinasaalang-alang ang kalidad at availability ng signal ng internet sa rural na lugar.

Ang database ng pagsasanay ng AI ay mahalaga para sa sukdulang katumpakan. Ang mga application na sinanay gamit ang impormasyon mula sa mga kawan mula sa parehong heyograpikong rehiyon, na may parehong mga lahi at kondisyon ng panahon na iyong pinagtatrabahuhan, ay may posibilidad na mag-alok ng mas tumpak na mga pagtatantya.

Mga katotohanan tungkol sa pagsasama sa iyong sistema ng pamamahala

Karamihan sa mga modernong application na gumagawa ng AI weight estimation ay maaaring isama sa mas kumpletong mga sistema ng pamamahala ng kawan. Maaari kang mag-export ng mga pagtatantya sa mga spreadsheet, mag-synchronize sa management software, o kahit na magpakain ng isang sentralisadong database sa lahat ng impormasyon mula sa iyong kawan.

Ang isang mahalagang aspeto ay ang pag-iimbak ng kasaysayan ng imahe at mga pagtatantya ay nagbibigay ng seguridad ng data. Maaari mong suriin ang mga sukat na ginawa sa ibang pagkakataon, ihambing ang mga pagbabago sa paglipas ng panahon at kahit na gamitin ang impormasyong ito upang patunayan at patuloy na mapabuti ang katumpakan ng system. Ang makasaysayang talaan na ito ay may administratibo at legal na halaga sa kaso ng mga transaksyon sa negosyo o pag-audit ng produksyon.

Data privacy at seguridad ay dapat na isang priority pagsasaalang-alang kapag pumipili kung aling mga tool na gagamitin. Dapat mong suriin kung ang application ay nag-aalok ng matatag na mga pagpipilian sa privacy, kung ang data ay naka-encrypt at kung ano ang patakaran ng kumpanya sa pagpapanatili ng imahe. Impormasyon tungkol sa iyong mga kawan ay sensitibo at mahalaga sa iyong competitiveness, kaya seguridad ay hindi dapat napapabayaan.

Mga kaso ng praktikal na paggamit at mga tunay na aplikasyon

Sa baka baka baka, maaari mong gamitin ang timbang pagtatantya upang makilala ang perpektong oras ng pagpatay, kapag ang hayop ay umabot sa nais na minimum na timbang nang walang basura. Regular na pagsubaybay sa pag-unlad ng kawan, maaari mong ayusin ang feed at makilala ang mabagal na lumalagong mga hayop na nangangailangan ng espesyal na pansin. Ang diskarte na ito ay nag-o-optimize ng ikot ng produksyon at nagpapabuti ng kakayahang kumita nang malaki.

Sa mga dairy farm, ang pagtatantya ng timbang ay umaakma sa iba pang mahalagang data tulad ng paggawa ng gatas at kalusugan ng hayop. Maaari mong iugnay ang pagtaas ng timbang sa pagiging produktibo, tukuyin ang mga hayop na kulang sa nutrisyon o sa mga problema sa pagsipsip ng sustansya. Ang isang mas mahusay na sinusubaybayang kawan ay gumagawa ng higit pa at may mas kaunting pagkalugi, na direktang nakakaapekto sa kakayahang kumita ng pagpapatakbo.

Para sa mga breeder na nagtatrabaho sa genetika at pagpili, ang pagkakaroon ng madalas na data sa timbang ng katawan ay nagbibigay-daan sa mas mahusay na pagsusuri ng indibidwal na pag-unlad ng hayop. Maaari mong matukoy ang mga kandidato sa pag-aanak na nagpapakita ng magandang pagtaas ng timbang, wastong conformation at pare-parehong pag-unlad. Ang mas tumpak na pagpili sa paglipas ng panahon ay makabuluhang nagpapabuti sa mga resulta ng genetic ng kawan.

Sa batch feeding programs, maaari mong segment hayop mas tumpak ayon sa hanay ng timbang, nag-aalok ng mas angkop na nutrisyon para sa bawat grupo. Ang diskarte na ito binabawasan puro basura ng pagkain, nagpapabuti feed kahusayan at tinitiyak na ang bawat hayop natatanggap eksakto kung ano ang kailangan nito para sa kanyang yugto ng pag-unlad.

Pagpapatunay at paghahambing sa mga tradisyonal na pamamaraan

Ang mga siyentipikong paghahambing sa pagitan ng pagtatantya ng AI at pagtimbang gamit ang mga elektronikong kaliskis ay nagpapakita ng malakas na ugnayan, kadalasan ay higit sa 0.85 sa koepisyent ng Pearson. Maaari kang magtiwala na ang isang pagkakaiba-iba ng 10% higit pa o mas kaunti kaugnay sa balanse ay katanggap-tanggap para sa karamihan ng mga aplikasyon sa pamamahala. Ang margin na ito ay sapat na maliit upang payagan ang mga praktikal na desisyon nang hindi makabuluhang nakompromiso ang kalidad ng pagpaplano.

Dapat isagawa ang pagpapatunay na isinasaalang-alang ang mga salik tulad ng kondisyon ng katawan, lahi, edad at genetic na komposisyon ng hayop. Maaari mong i-calibrate ang system sa pamamagitan ng pagmamasid sa ilang mga hayop sa simula gamit ang mga kaliskis at pagkatapos ay sa AI, pagtukoy ng mga posibleng sistematikong paglihis. Maraming mga application ang nagbibigay-daan sa mga pagsasaayos batay sa mga paunang obserbasyon na ito, pagpapabuti ng katumpakan para sa mga partikular na kondisyon ng iyong ari-arian.

Ang cost-benefit ng paunang pagpapatunay ay lubos na kanais-nais.Gumagastos ka ng ilang oras at ilang dolyar upang ihambing ang mga pagtatantya sa aktwal na mga timbang, at maaari mong matiyak na ang mga desisyon sa hinaharap ay ibabatay sa maaasahang data. Inirerekomenda ang paunang pagpapatunay na ito bago ganap na umasa sa sistema para sa kritikal na pamamahala o mga desisyon sa marketing.

Ang katumpakan ng AI ay may posibilidad na mapabuti sa paglipas ng panahon habang mas maraming data ang pinoproseso at natututo ang system mula sa rehiyonal at partikular na mga variation ng iyong ari-arian. Mapapansin mo na ang mga pagtatantya ay may posibilidad na maging mas tumpak pagkatapos ng ilang buwan ng pare-parehong paggamit.

Mga tunay na hamon na maaari mong harapin sa pag-aampon

Ang mga anino, pabagu-bagong pag-iilaw, hindi sapat na mga anggulo, o paggalaw ng hayop sa panahon ng pagkuha ay nakakaapekto sa katumpakan ng pagtatantya. Mabilis mong malalaman na ang pagkuha ng larawan sa tamang oras at sa naaangkop na anggulo ay mahalaga, na nangangailangan ng kaunting pagsasaayos sa gawain ng trabaho ng pangkat.

Ang koneksyon sa Internet ay maaaring limitado sa ilang mga rural na lugar, lalo na kung ang application ay hindi nag-aalok ng lokal na pagproseso. Maaari kang makatagpo ng mga kahirapan sa pagpapadala ng mga imahe para sa pagproseso kung ang ari-arian ay nasa mahinang 4G coverage zone. Ang pagpili ng isang application na nag-aalok ng fallback o offline na pagproseso ay maaaring isang kinakailangang solusyon para sa iyong operational reality.

Ang kakulangan ng standardisasyon sa pagitan ng iba’t ibang mga application ay maaaring nakalilito sa simula. Maaari mong mapansin na ang dalawang magkaibang apps ay nagbibigay ng bahagyang magkaibang mga pagtatantya para sa parehong hayop. Ito ay dahil ang bawat isa ay gumagamit ng iba’t ibang mga algorithm at mga base ng pagsasanay, ngunit ito ay normal at inaasahan. Ang pagpili ng isang application at paggamit nito ay patuloy na pinapaliit ang isyung ito.

Ang paglaban ng koponan sa bagong sistema ay isang karaniwang hamon ng tao. Ang iyong mga empleyado ay maaaring hindi magtiwala sa teknolohiya o makitang matrabaho na baguhin ang mga naitatag na gawain. Maaari mong malampasan ang hadlang na ito sa pamamagitan ng pagpapakita ng mga praktikal na resulta, pagpapakita ng real-time na pagtitipid at pagsali sa koponan sa proseso ng pag-aaral. Ang praktikal na pagsasanay at pagkilala sa mga nadagdag sa pagpapatakbo ay nakakakuha ng natural na pagdirikit.

Smartphone at dependency ng baterya ay maaari ding maging limitasyon. Kakailanganin mong tiyakin na ang aparato ay sisingilin at protektado ng maayos sa panahon ng paggamit ng field. Ang pagkakaroon ng isang power bank na magagamit at matibay na proteksiyon kaso ay bahagi ng mahahalagang kit para sa maaasahang operasyon ng system sa araw-araw.